探物智能科技申请基于自监督结合运动建模的相机镜头脏污检测方法专利实现通用场景下准确的相机镜头脏污检测
星空·体育金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，探物智能科技（广东）有限公司申请一项名为“一种基于自监督结合运动建模的相机镜头脏污检测方法”的专利，公开号CN 118799263 A，申请日期为2024年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于自监督结合运动建模的相机镜头脏污检测方法，包括以下步骤：S1将训练后的视频以滑动窗口、没有交叠的形式，逐T帧输入模型中，获取T帧的各区域异常得分；S2根据灵敏度卡阈值输出标签，若T帧中存在至少一个区域输出异常标签，则通过区域划分的规则，输出包含脏污大致位置的检测结果，本发明适用于镜头脏污检测技术领域，基于镜头脏污在视频中相对静止、无明显光影变化的特点，利用相邻时间图像帧所包含的运动信息、镜头脏污导致的部分区域运动模式异常，设计了运动模式扰动策略结合自监督表示学习的端到端建模框架，强化模型捕捉真实成像中光影变化、运动模式的能力，实现通用场景下准确的相机镜头脏污检测，可用性强。
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