2023-2025年智能相机行业调研与市场分析
免费在线年智能相机行业调研与市场分析 汇报人 ：李欣怡 时间 ：2022-12-21 目 录 1 . 行业发展概述 2 .行业环境分析 CONTENT 3 .行业现状分析 4 .行业格局及趋势 PART 01 行业发展概述 行业定义 定义 智能相机为高度集成化的微小型机器视觉系统 ，具有采集、处理信息与通信 等功能。智能相机有模块化、多功能化、易于实现、高可靠性等特点 ，智能 相机通过应用大容量储存、FPGA和DSP技术 ，智能化程度不断提高 ，可满 足多种机器视觉应用的要求。智能相机一般由图像采集单元、图像处理单元、 图像处理软件、网络通信装置等构成。 特点 行业发展历程 随着镜头技术的发展和软件算法、人工智能、深 度学习在机器视觉和智能相机领域的应用 ，智能 相机的应用范围拓宽 ，智能相机行业高速发展。 2009年人工智能技术在多个领域初步应用 ，其中 交通安全防控领域为人工智能最先开始大规模应 用的领域 ，2009年中国政府推出 “平安城市”建 设、城市警报与监控 （3111工程建设），2011年 起步阶段 （1990年至2008年） 启动 “智慧城市”建设 ，以及 “雪亮工程”和 “天网工程”等城市安防重点项 目，大量提升了 智能相机需求量 ，中国智能相机行业高速发展。 自2012年起 ，人工智能技术在交通安全防控领域 获得大规模应用 ，安防摄像头中加入AI芯片进行 智能分析、识别和传输 ，节省了传输空间、时间 和后端处理平台的工作量 ，安防领域识别准确度 和清晰度提高。2016和2017年 ，智能相机领域核 心技术机器视觉在中国的专利申请连续两年突破 1,000项 ，中国成为全球机器视觉技术研发最活跃 1990年以来 ，来 自图像处理和模式识别研究所的工程 的地区，北京、上海、浙江、广东和江苏五省市 师成立了视觉公司 ，利用简单的图像处理软件库和基 机器视觉专利申请数量 占中国的75%。机器视觉 于ISA总线的灰度级图像采集卡开发了第一代智能相 领域技术的突破将提升智能相机未来发展潜力。 机。第一代智能相机能够进行简单的图像分析和处理 高速发展阶段 （2009年至今） 工作 ，并成功应用在车牌识别、印刷品表面检测和多 媒体处理等领域。然而由于软件处理能力与硬件的可 靠性较弱 ，限制了智能相机在工业领域的发展潜力。 产业链上游 中国智能相机行业产业链上游参与主体为视频算法提供商、芯片制造商和其他电子元 器件供应商。视频算法供应商主要提供包括图像识别、物体识别、人脸识别等算法模 型 ，主要供应商为商汤科技、旷视科技、云从科技和大恒图像等公司。视频算法为智 能相机中核心软件 ，具有决定智能相机质量优劣的特点 ，智能相机行业产业链上游视 频算法供应商议价能力强。芯片制造商提供芯片处理器 ，通过结合算法软件模拟人体 大脑判断准则对图像进行判断和测量 ，核心芯片约 占据智能相机30%的成本 ，由于 芯片技术含量和成本较高 ，芯片制造商议价能力强。其他电子元器件包含相机照明光 源 ，相机镜头和图像采集单元CMOS与CCD等。照明光源元器件主要供应商为大恒 图像和奥普光电等公司。镜头元器件主要供应商为维视图像和舜宇光学等公司。图像 采集卡主要供应商为凌云电子、美菲特和大恒图像等公司。CMOS传感器相较于 CCD传感器具有价格更低廉、采样速度更快和消耗功率更小的优势 ，未来图像采集 卡主要供应商将主要供应CMOS图像采集传感器。 产业链中游 中游环节主体为系统集成商。系统集成商为针对下游企业提供定制化智能相机和机器 视觉系统解决方案的企业 ，下游应用领域二次开发需求催生了中游系统集成商 ，主要 的系统集成商包含康耐视、旷视科技、科创 自动化、星河泰视特和埃尔森等公司。中 游系统集成商针对不同行业、不同公司和不同业务 目的提供专业定制化服务 ，由于系 统集成商仅提供系统集成服务 ，系统集成服务技术含量相对较低 ，中游系统集成商议 价能力弱。由于系统集成商所承接的业务为定制化业务 ，具有不可复制性 ，从事系统 集成业务的企业难以将公司业务规模化 ，制约了系统集成商扩张。系统集成商与下游 应用企业支付模式一般为 “361”与 “3331” （1） “361”支付模式为客户预付资 金30%定金、验货合格后支付60%货款、出货后支付10%尾款 ； （2） “3331”支 付模式为客户预付30%定金 ，验货合格后支付30%货款、客户收到单证后支付30%、 出货后支付10%尾款。由于系统集成商零部件采购费用通常超过预付款金额 ，系统 集成商资金链面临挑战。 产业链下游 智能相机下游环节政府级、工业级和民用级应用领域。智能相机在政府级应用领域包 含 （1）安防领域 安防相机通过深度学习和大数据训练解决神经网络过拟合问题 ， 使安防相机智能化 ，助力中国 “平安城市”与 “智慧城市”的国家发展战略； （2） 医疗领域 瓣膜运动分析、细胞运动分析、出血观察、吞咽分析、呼吸道运动分析等 ； （3）军事领域 武器弹道轨迹分析、航空器着陆姿势分析、航空器起飞状态分析、爆 炸防御分析、爆破分析、武器性能测试分析等 ； （4）科学研究领域 包括燃烧分析、 结晶分析、敷层过程测量分析、PIV流体分析和粒子分析等。智能相机在工业级应用 领域包含 （1）生产领域 产品封装、裁剪、切削、绕线、膜压、织网和喷溅等分析 ； （2）工业加工领域 在施工或流水线生产过程中的工程故障分析、动态特性分析、定 位分析、产品外观检测、高精度检测与识别等。智能相机在民用级应用领域包含 （1） 生物领域 康复物理治疗辅助、步态分析、鸟类或昆虫翅膀运动分析、人类和动物动 作分析等 ； （2）体育领域 体育训练辅助和跳水、体操、跨栏、跳远、跑步等运动姿 势分析等 ； （3）家用摄像头 火灾检测、盗窃检测等 ； （4）婴幼儿监控摄像机 婴幼 儿活动范围监测、婴幼儿啼哭检测等。 PART 02 行业环境分析 行业政策环境1 发改委、工信部 《智能硬件产业创新发展专项行动 （2016-2018年）》 提出发展高性能智能感知技术 ，具体为发展环境监测等智能传感、 识别技术与算法、高精度高可靠生物体征 ，支持毫米波与太赫兹、 国务院 语音识别、机器视觉等新一代感知技术的突破 ，加速与云计算、大 数据等新一代信息通信技术的集成创新。机器视觉技术为智能相机 重要核心技术之一 ，中国大力发展机器视觉技术将推动智能相机行 《“十三五”国家战略性新兴产业发展规 业发展。 划》 部署了包括集成电路发展工程、人工智能创新 工程、生物技术惠民工程、新能源高比例发展 发改委、科技部、工信部 工程、数字文化创意技术装备创新提升工程等 21项重大工程。人工智能作为智能相机核心技 术 ，出现在中国国家战略规划发展规划中，将 促进智能相机行业核心技术的发展。 《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 提出支持在制造、教育、环境、交通、商业、 健康医疗、网络安全、社会治理等重要领域开 展人工智能应用试点示范 ，推动人工智能的规 模化应用 ，全面提升中国人工智能的集群式创 新创业能力。人工智能在交通出行领域方面的 应用涉及智能相机与机器视觉 ，中国对于人工 智能在交通出行方面的政策支持将推动智能相 机行业发展。 行业政策环境2 提出2020年智能制造技术与装备实现突破的目标 ，具体包含研发一批智能制造关键技术装备 ，具备较强的竞争力 ，国内市场 占有 率超过50%。突破一批智能制造关键共性技术。核心支撑软件国内市场满足率超过30%。重点突破对象包含微机电系统 （MEMS） 传感器、高性能光纤传感器、分散式控制系统 （DCS）、高性能高可靠嵌入式控制系统、数据采集系统 （SCADA）、视觉传感器、 01 可编程逻辑控制器 （PLC）等核心技术 ，在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域实现集成应用。中国对于视觉传感器技术发 展的扶持将推动中国智能相机行业发展。 02 提出加快实施 “雪亮工程”，推进县域公共安全视频监控建设和联网应用 ，加强县乡村三级综合治理信息化建设 ，提 高县域社会治安综合治理科技化水平 ，建设平安中国。中古县域公共安全视频监控建设需要大量智能相机设备 ，促进 智能相机行业发展。 政治环境 03 提出促进人工智能在公共安全领域的深度应用 ，推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。围绕社会综合治理、新型 犯罪侦查、反恐等迫切需求 ，研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与 警用产品，建立智能化监测平台。中国对于公共安全智能化监测预警与控制体系的构建将促进智能相机和机器视觉行业发 展。 04 加快壮大新一代信息技术、新材料、高端装备等产业。推动互联网、天数据、人工智能等同各产业深度融合 ，推动先进制造业 集群发展。促进平台经济、共享经济健康发展。鼓励企业兼并重组 ，防止低水平重复建设。 经济环境 从2017-2022年以来 ，我国国内生产总值呈现上涨的趋势 ，同比增速处于持续正增长的态 经济环境 势 ，其中2021年国内生产总值为1143670亿元 ，同比2020年增长了184%。2022年1-9月我 国国内生产总值为870269亿元 ，同比增长了6.2%。在疫情得到有效控制的情形下 ，我国经 济开始逐渐复苏 ，之前受疫情影响而停滞的各个行业 ，也开始恢复运行 ，常态化增长趋势 基本形成 ，未来中国智能相机行业的发展必然有很大的上升空间。 社会环境1 伴 随 着 电 子 信 息 技 术 的 高 速 发 展 以 及 各 类 摄 像 头 的 广 泛 应 用 ，全 球 图像 视 频 数 据 爆 炸 式 增 长 ，人 类 社 会 正 在 进 入 视 觉 信 息 的 大 数 据 时 代 。 工 业 相 机 可 说 是 工 业 自动 化 系 统 的 灵 魂 之 窗 ，从 物 件 / 条 码 辨 识 、 产 品检 测 、外 观 尺 寸 量 测 社会环境1 到 机 械 手 臂 / 传 动 设 备 定 位 ，都 是 工 业 相 机 技 术 可 以 发 挥 的 舞 台 。 随 着 应 用 范 畴 越 来 越 广 ，为 了 增 加 应 用 弹 性 或 与 工 业 电 脑 携 手 组 成 更 复 杂 的 社会环境2 自动 化 系 统 ，工 业 相 机 的 规 格 发 展 趋 势 正 逐 渐 朝 个 人 电 脑 靠 拢 ，部 分 产 品 甚 至 已演 化 成 一 台 麻 雀 虽 小 ，五 脏 俱 全 的 迷 你 工 业 电 脑 。 跟 人 眼相 比 ，工 业 相 机 有 检 测 速 度 快 、 把 关 标 准 不 受 到 人 的 主 观 影 响等 优 势 ，而 且 工 业 相 机 的 解 析 度 远 高 于 人 眼 ，在 检 测 细 微 零 件 或 电 路 时 ，比 人 眼更 能 明察 秋 毫 。 社会环境2 工业相机在生产制造上的应用越来越广泛 ，工业相机这类产品也出现新的发展方向。由于 不同应用对工业相机的性能跟功能配置有很大的差异 ，因此工业相机大致上可区分成可配 社会环境 置型系统、嵌入型系统与智慧相机型三大类。但不论是哪种工业相机系统 ，除了少数特殊 应用外 ，其所使用的工业相机都越来越向个人电脑靠拢 ，甚至智慧相机本质上就是一台内 建CPU、记忆体 ，可以执行各种视觉演算法的工业电脑。 行业驱动因素 政策支持、资本助力智能相机行业扩张发展、智能相机相较传统计算机视觉系统优势众 多、多场景应用等是行业主要驱动因素 A 智能相机是一种通用的机器视觉产品，机器视觉技术的发展将推 2016年5月 ，中国国家发改委、科技部、工信部和中央网信办联 动智能相机行业的发展。近两年 ，商汤科技、旷视科技等初创公 B 合颁布 《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》国发 〔2015〕40 司不断打破行业融资记录 ，机器视觉已经成为当前资本市场最为 号 ，提出支持在制造、教育、环境、交通、商业、健康医疗、网 关注的行业之一。其中，商汤科技累计融资金额超过26亿美元 ， 络安全、社会治理等重要领域开展人工智能应用试点示范 ，推动 在完成D轮融资 ，市场估值高达60亿美元。在资本的助力下 ，获得 人工智能的规模化应用 ，全面提升中国人工智能的集群式创新创 融资的企业不断加大研发投入 ，解决技术短板和商用实现周期长 C 业能力。人工智能在交通出行领域方面的应用涉及智能相机与机 的问题 ，并推出可快速复制的智能相机产品或解决方案 ，进而扩 器视觉 ，中国对于人工智能在交通出行方面的政策支持将推动智 大 自身的市场 占有率和优势 ，推动智能相机行业规模的扩张。 能相机行业发展。 D 行业驱动因素 政策支持、资本助力智能相机行业扩张发展、智能相机相较传统计算机视觉系统优势众 多、多场景应用等是行业主要驱动因素 A 图像传感器和嵌入式技术的发展 ，促使更多基于计算机的视觉系 智能相机在应用上具有广泛性 ，能够在制造、安防、医疗等众多 统开始被智能相机平台替代。尽管灵活性和可延展性上智能相机 B 领域展开应用。多场景应用为智能相机行业带来巨大商机。制造 仍存在不足 ，但由于智能相机具有体积小、多功能、方便易用、 领域 ，中国劳动力成本持续攀升 ，机器视觉替代人眼视觉大势所 可靠性高等特点 ，在多种领域具有广阔的应用前景。 趋。中国已从农业大国转为工业大国，已成为钢铁、水泥、冰箱 和电视等产品的全球最大制造商。然而 ，随着经济的不断发展 ， C 中国廉价劳动力的优势逐步消失 ，人工成本不断增加。 D PART 03 行业现状分析 行业现状分析 工业0离不开智能制造 ，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业 自动化和智能 化的重要手段之一 ，相当于人类视觉在机器上的延伸。而视觉则无法离开工业智能相 机。工业智能相机并不是一台简单的相机 ，而是一种高度集成化的微小型机器视觉系 统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内，从而提供了具有多功能、 模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。2011-2018年中国工业相机市场 规模呈现稳定上升趋势。随着机器视觉以及人工智能行业的大爆发 ，中国工业相机行 业的市场容量也有所扩大 ，目前 ，工业相机在多个领域取得了广泛应用 ，但是从区域 来看 ，长江三角洲和珠江三角洲贡献了70%的市场需求 ，环渤海地区大概贡献了15% 的市场需求。 行业现状分析 智能相机应用领域广泛 ，涉及科研、安防、交通、公安、天文、气象、航天、军事、 医药、农业与核工业等领域 ，由于智能相机应用领域较多 ，市场过于碎片化难以统计 ， 中国智能相机市场规模以安防领域计算。智能相机在安防应用市场中，由于国家政策 推动 “安全城市”、 “智慧城市”、 “雪亮工程”和 “天网工程”的建设 ，智能相机 的需求量大幅提升 ，中国安防领域的智能相机行业应用规模 （以硬件销售额计）从 2014年的5.4亿元增长至2018年的30.7亿元 ，年复合增长率为54%。未来 ，中国100% 副省级以上城市与80%的地级城市提出建设新型 “智慧城市”的目标 ，总计城市建设 “智慧城市”数量超过500座。随着 “安全城市”与 “智慧城市”建设规模扩大 ，智能 相机作为 “安全城市”和 “智慧城市中”重要的安防措施 ，在安防领域的需求量将进 一步提升。到2023年 ，中国安防领域智能相机行业应用规模 （以硬件销售额计）将突 破 100亿元。 行业现状 视频监控 占据中国安防行业50%左右的市场份额 ，平安城市、智能交通促使智能相机需求崛起。随 着中国 “平安城市”和 “智慧城市”国家战略的发展 ，预防、家庭安全、户外安全等领域 对智能相机的需求不断增长 ，将提升智能相机的市场规模 ，推动品质更好、技术含量更高的智能相 机开发。同时，商业领域对于智能楼宇、智慧生活等需求也将进一步推动智能相机需求的增长。 医学影像设备是医院医疗设备中不可或缺的组成部分 ，也是医院综合实力的重要体现 ，不仅为临床 诊断、治疗提供重要保障，同时为临床科学研究提供重要依据。而智能相机相较于传统的医学影像 设备 ，能够利用数字图像处理技术、信息融合技术对X射线透视图、核磁共振图像、CT图像进行适 当叠加 ，然后通过计算机进行综合分析 ，让设备具有根据影像诊断技术进行疾病诊断的能力。未来 ， 在智慧医疗的推动下 ，医疗领域对智能相机将具有强烈的潜在需求。 行业痛点 机器视觉作为新兴行业 ，真正掌握视觉技术且了解终端工艺的人才稀少 ，制约了智能 专业人才不足 相机的快速发展。包括智能相机行业在 内的机器视觉行业属于高新技术产业 ，产品的 技术水平和创新水平取决于研发人员的专业素质和行业经验。机器视觉行业研发人员 1 掌握专业的机器视觉技术才能创造出符合市场需求的产品。而专业技术的提高需要长 期积累和磨练 ，导致市场上符合要求的专业人才较少。此外 ，在工业应用中，由于不 同行业之间的需求差异较大 ，需要智能相机解决方案提供商对某一领域的工艺有较为 全面的理解 ，才能提出切实有效、能够解决客户需求的方案。而市场上满足既掌握视 觉技术又了解终端工艺的人才更加稀少。可见 ，未来机器视觉企业之间的竞争实质是 专业人才的竞争 ，拥有高素质人才是机器视觉企业健康发展的关键。 智能相机产品主要分为两类 （1）智能相机模块 ，价格在2万至 10万元 ，智能相机模 产品价格偏高 ，不利 块起辅助作用 ，获取 目标信号并反馈给机器人 ，由机器人执行预设动作。 （2）智能 于短期推广 相机系统 ，由于智能相机系统实现软件与硬件的结合 ，价格相对较高 ，价格在 10至 25万元之间。在智能相机系统中，智能相机通过获取 目标的位置 ，协助机器人完成指 2 令。系统内置智能相机模块是智能相机与系统融合的最佳状态 ，但出于成本考虑 ，部 分智能相机系统均采用选配方案。近两年 ，智能相机产品在技术不断迭代和完善的推 动下 ，价格 已呈现下 降的趋势 ，但对于终端用户而言 ，常用工业相机 的价格仅在 2,000至6,000元 ，智能相机产品整体价格仍然偏高 ，不利于短期推广。 关键零部件配套水平有待提高 智能相机由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。在 整个产业链条中，上游参与主体为各个零部件供应商 ，包括图像采集卡、图像处理单 元、图像处理软件、网络通信装置等。智能相机领域具有技术密集型特点 ，技术综合 3 性较强 ，整体水平的提升需要相关配套行业的协调发展。近两年来 ，虽然中国的基础 元器件、基础材料等产业已取得了明显的进步 ，但 由于中国相关产业起步较晚、自主 创新能力较弱等因素 ，智能相机系统中的上游产品如芯片、感光元器件等重要零部件 与国际水平相比 ，性能和稳定性仍存在较大差距。同时 ，图像处理单元核心技术主要 掌握在德国 （Euresys）、美国 （康耐视 ）、 日本 （基恩士）等国家手中。为智能相 机产品提供基础零部件、元器件的技术水平与发达国家相比存在较大差距 ，制约了智 能相机行业的快速发展。 行业痛点 智 能 相 机 行 业 深 陷人 才 困境 。行 业 发 展 缺 乏 人 才 支 撑 ，团 队模 式 的培 育 机 制 弊 端 明显 导 致 智 能 相 机 行 业企 业 专 业 人 才 留存 难 度 加 大 ，制 约 智 能 相 机 行 业企 业 扩 张 。 智 能 相 机 行 业 对 从 业 人 员 的业务 素质 要 求 高 ，主 要 表 现 在 以下 三方 面 1. 从 业 人 员 需 要 具 备 行 业 基 础 知 识 和 法 律 知 识 ，为 企 业 客 户 提 供 全 面 、可 靠 、 专 业 、 多 样 的解 决 方 案 。从 业 人 员 需 要 懂 行 业 的 专 业 知 识 ，包 括 ：智 能 相 机 复合型人才稀缺 行 业 产 品得 用 途 与 优 缺 点 ，行 业 特 征 、 市 场 环 境 和 产 业 战 略规 划 等 。 2 . 从 业 人 员 需 要 具 有 优 秀 的 营 销 谈 判 能 力 、风 控 反 控 能 力 及 报 告 沟 通 能 力 。 目 前 该 行 业 在 人 才 招 聘 时能 够 匹配 上 述 要 求 的人 才 寥 寥 无 几 ，限制 行 业 发 展 。 由于复合型人才稀缺 ，智能相机行业企业通 常采用 团队培育 的方式进行专 业能力建设 ，而该模式亦存在一定 的弊端 ，企业 的 中高端人才若大量流失 ， 初级员工 的业务技能培训将 面 临能力传承 的断层 ，导致企业人才培养难度 加大 ，制约智能相机行业企业发展 。 行业发展建议 提升产品质量 全面增值服务 多元化融资渠道 （1）政府方面 ：政府应当制定行业生产标准 ，规范智能相机行 单一的资金提供方角色仅能为智能相机行业企业提供“净利差”的 可持续公司债等创新产品，扩大非公开定向债务融资工具 业生产流程 ，并成立相关部门，对科研用智能相机行业的研发、 盈利模式 ，智能相机行业同质化竞争 日趋严重 ，利润空间不断 （PPN）、公司债等额度获取 ，形成了公司债、PPN、中期票 生产、销售等各个环节进行监督 ，形成统一的监督管理体系 ， 被压缩 ，企业业务收入因此受影响，商业模式亟待转型除传统 据、短融、超短融资等多产品、多市场交替发行的新局面 ；企 完善试剂流通环节的基础设施建设 ，重点加强冷链运输环节的 的智能相机行业需求外 ，设备管理、服务解决方案、贷款解决 业获取各业态银行如国有银行、政策性银行、外资银行以及其 基础设施升级 ，保证智能相机行业产品的质量 ，促进行业长期 方案、结构化融资方案、专业咨询服务等方面多方位综合性的 他中资行的授信额度 ，确保了银行贷款资金来源的稳定性。智 稳定的发展 ； （2）生产企业方面 ：智能相机行业生产企业应 增值服务需求也逐步增强。中国本土智能相机行业龙头企业开 能相机行业企业在保证间接融资渠道通畅的同时 ，能够综合运 严格遵守行业生产规范 ，保证产品质量的稳定性。目前市场上 始在定制型服务领域发力 ，巩固行业地位 用发债和资产证券化等方式促进 自身融资渠道的多元化 ，降低 已有多个本土智能相机行业企业加强生产质量的把控 ，对标优 对单一产品和市场的依赖程度 ，实现融资地域的分散化 ，从而 质、高端的进 口产品，并凭借价格优势逐步替代进 口。此外 ， 降低资金成本 ，提升企业负债端的市场竞争力。以远东宏信为 智能相机行业企业紧跟行业研发潮流 ，加大创新研发力度 ，不 例 ，公司依据 自身战略发展需求 ，坚持 “资源全球化”战略， 断推出新产品，进一步扩大市场 占有率 ，也是未来行业发展的 结合实时国内外金融环境 ，有效调整公司直接融资和间接融资 重要趋势。 的分布结构 ，在融资成本方面与同业相比优势突出。 PART 04 行业格局及趋势 行业竞争格局 竞争格局1 中国智能相机市场中国外产品软硬件优势明显。现阶段 ，中国智能相机市场上的参与者 主要分为三类 （1）国际综合 自动化工业公司 ，代表企业有康耐视、基恩士、欧姆龙 ； （2）国际机器视觉厂商 ，代表企业有达尔萨、堡盟等 ； （3）中国机器视觉企业或视频 监控解决方案提供商 ，代表企业有维视智造、朗锐智科、凌华科技、大华股份、海康威 视等。其中，外资厂商仍然 占据智能相机市场主导地位 ，国外大多数机器视觉企业具备 从核心软硬件到系统集成的产业链优势 ，因此中高端智能相机市场基本由国外具有深厚 行业背景的国外品牌产品垄断 ，如率先布局智能相机的康耐视和基恩士在全球智能相机 市场 占比总计已超过70%。中国机器视觉制造商多集中在技术含量和附加值较低的智能 相机系统集成及设备组装上 ，且企业规模和集中度相对较低 ，尚未出现有主导地位的龙 头企业。 竞争格局2 中低端市场成为中国企业突破 口。虽然国外智能相机产品软硬件优势明显 ，但产品价格 相对较高 ，且对中国市场的应用针对性开发还不足 ，中国机器视觉技术提供商维视智造、 朗锐智科、凌华科技和华睿科技 （大华股份子公司）和大恒图像 ，视频监控解决方案提 供商海康威视 ，以及人工智能企业云从科技、旷视科技等公司 ，凭借 自身在机器视觉领 域、人工智能领域或视频监控领域积累的技术和经验 ，相继推出智能相机系列产品，从 中低端市场切入智能相机行业。 行业发展趋势 未来 ，当机器视觉技术得到进一步提升 ，智能相机设计将趋向标准化、专业化、 高速化和大面阵化发展 ， （1）标准化 工业控制领域存在大量通信需求 ，在工业 控制领域智能相机将提升接 口的标准度以支持更多的通用协议 ，包括Telnet、 TCP和 IP客户服务器、DNS、DHCP和 MT P等 ； （2）专业化 由于在工业领域中 智能相机标准化、专业化、高速化和大 一些检验 内容和制作工序相对固定 ，智能相机开发商根据各个行业加工生产的不 面阵化发展趋势 同特性 ，通过软件算法与硬件相结合进行针对性的构成智能相机操作系统制作 ， 使智能相机更加专业化。智能相机生产商通过针对行业特点构建智能相机软件算 法和硬件设施 ，将提升智能相机工作效率和专业化程度 ，并减少成本 ； （3）高 速化和大面阵化 在工业检测领域中，往往要求相机具有较高帧速和分辨率 ，以满 足对微小、运动 目标和物体进行检测 ，智能相机高速化和大面阵化成为工业智能 相机发展需求之一。未来 ，在CCD技术的发展下 ，智能相机能够在更短时间内曝 0 1 2 3 光与成像 ，智能相机将 向高速化和大面阵化发展 ，智能相机将更好的针对微小和 2 2 2 2 运动的物体进行检测。 0 0 0 0 2 2 2 2 工业智能相机从主要依赖进 口逐渐发展为智能相机本土化生产。中国智能相机生 产商通过多年 自主研发 ，生产出的工业智能相机智能化程度逐渐接近外国品牌。 工业智能相机外国公司主要以欧美品牌为主 ，如加拿大 PointGrey、德国AVT、 德国Basler、瑞士Baumer等。外国公司由于布局和发展较早 ，占据中国工业智能 工业智能相机品牌本土化趋势 相机主要市场份额。中国智能相机生产商经过多年 自主研发和科技研究 ，智能相 机生产商在一些关键技术上取得了突破 ，打破了外国厂商技术封锁。中国规模较 大的智能相机生产商包含海康威视、大华股份和大恒 图像等公司。海康威视于 2015年发布中国国内设计生产首款工业立体相机和工业面阵相机 ，并提供工业视 觉全套解决方案。2017年大华股份旗下子公司华睿科技公司与英特尔公司联合发 布A I智能工业相机、和大面阵相机等产品。大华股份作为工业智能相机定位核心 行业发展趋势 图像处理软件为智能相机必须的组成部分。在图像处理软件领域 ，中国企业与外 国企业技术差距不断缩小。图像处理软件领域著名外国公司包括德国VisionPro和 德国Hal （1）德国VisionPro公司图片处理软件功能主要包括集合对象检测 和定位、对准、测量和识别 ，以及针对电子产品应用和针对半导体的专用功能 ； 中国智能相机软件技术提升 （2）德国Hal公司图像处理软件功能主要包括电路板提供、模具和镜片检测、 要跟、监控、机器人、汽车、医学图像分析等领域全方位解决方案。中国图像处
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